Cursor使用记录

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一、基础概念

在 AI 技术日新月异的当下，编程领域也迎来了一位备受瞩目的 “新星”——Cursor。近期，它在 AI 编程领域掀起了一阵热潮，诸多程序员和开发者对其赞不绝口，甚至有 AI 大神 Karpathy 感慨编程领域变化之快，直言未来编程是否只需狂按 tab 键就够了，这一切都源于 Cursor 带来的震撼体验。它仿佛是一位全能的编程助手，让代码编写变得前所未有的轻松高效。但它究竟有何魔力，能在竞争激烈的编程工具市场中脱颖而出，成为众多开发者眼中的 “香饽饽” 呢？

Cursor，从本质上来说，是一款基于 OpenAI ChatGPT 的人工智能代码编辑器。官网简洁明了，直接亮出了它的 “本领”：快速构建软件。它就像是一位随时待命的智能伙伴，能够通过自然语言交互的方式，帮你轻松搞定代码的生成、修改以及优化等诸多任务。无论你是想要一个简单的变量声明，还是试图攻克复杂的算法难题，Cursor 都能迅速给出让你眼前一亮的代码方案。

不仅如此，它还具备实时的代码分析、错误检测以及文档查询等实用功能，让你在编程的征程中，时刻都能感受到如虎添翼的畅快。想象一下，当你在代码的海洋中 “畅游”，遇到难题时，不再需要花费大量时间去翻阅厚重的资料，或是在搜索引擎中反复尝试各种关键词，只需向 Cursor 发出询问，就能迅速得到精准的解答，这是多么惬意的编程体验！

在兼容性方面，Cursor 堪称 “百搭”，无论是 Windows、MacOS 还是 Linux 系统，它都能完美适配，为不同平台的开发者们提供一致的高效支持。同时，它支持 Java、Python、JavaScript 等一众常用编程语言，无论你是哪一门语言的 “忠实粉丝”，都能在 Cursor 的助力下尽情挥洒创意，让编程变得更加得心应手。

二、核心功能

（一）无缝集成 AI，操作丝滑

在实际的编程体验中，Cursor 的 AI 功能融入写作流程的方式堪称自然流畅，毫无违和感。当你开启一个新的编程项目，或是在已有代码中进行优化时，只需轻轻按下快捷键，就能随时唤醒 AI 助手，为你提供全方位的支持。它就像是一位与你默契十足的搭档，时刻准备着在你需要的时候伸出援手。

比如说，你正在编写一个 Python 脚本，需要快速生成一个特定功能的函数，这时你只需按下 Ctrl + K（Mac 为 Command + K），在弹出的输入框中简要描述需求，如 “生成一个计算两个数平均值的函数”，Cursor 便会迅速给出相应的代码片段，而且还贴心地附上了注释，让你一目了然。不仅如此，你完全拥有自主选择权，可以自由决定是否采纳 AI 给出的建议。如果觉得生成的代码不完全符合预期，还能通过简单的对话，让 Cursor 进一步调整优化，这种全程可控的交互体验，极大地提升了编程的灵活性。

与传统编程过程相比，以往我们需要花费大量时间在搜索引擎中查找资料、翻阅厚重的技术文档，或是凭借记忆艰难地敲下每一行代码。而现在，有了 Cursor，这一切都变得高效便捷起来。它大幅缩短了从构思到代码实现的时间，让你的创意能够以最快的速度落地，真正实现了 “所想即所得” 的编程体验。

（二）实时互动，精准纠错

在编写代码时，最让人头疼的莫过于语法错误和逻辑漏洞，这些小 “瑕疵” 往往会耗费我们大量的时间去排查和修复。而 Cursor 的实时互动功能，就像是为你配备了一位专业的代码 “质检员”，能够在你编写代码的过程中，实时检查语法错误，并迅速给出精准的修复建议。

想象一下，你正在开发一个复杂的 Java 项目，代码行数成百上千，在你不经意间犯下一个语法错误时，Cursor 会立即察觉，并用醒目的标记将错误位置标识出来，同时在一旁给出详细的错误原因分析和修复方案。比如，你不小心遗漏了一个括号，它不仅会指出具体是哪一行缺少括号，还会提供正确的代码示例，让你能迅速纠正错误，避免陷入漫长的调试困境。

这种实时纠错能力，在团队协作开发中更是发挥了巨大的作用。当多个开发者同时在一个项目上工作时，难免会出现代码风格不一致、潜在错误难以察觉等问题。Cursor 的实时检查功能，能够确保代码的质量和规范性，让团队协作更加顺畅，大大提高了项目的推进效率。

（三）多语言支持，场景全覆盖

在当今多元化的编程世界里，开发者往往需要涉猎多种编程语言，以满足不同项目的需求。Cursor 深知这一点，它提供了强大的多语言支持，涵盖了 Java、Python、JavaScript、C++、C#、Go、Rust、Ruby 等众多主流编程语言，无论你是专注于 Web 开发、移动端应用，还是深入后端系统、数据分析等领域，Cursor 都能成为你得心应手的工具。

以一个全栈开发项目为例，前端部分需要使用 JavaScript 和 HTML/CSS 来构建精美的用户界面，后端则依赖 Java 或 Python 来处理业务逻辑和数据存储。在这样复杂的项目架构下，Cursor 允许你在同一平台上轻松切换不同语言的开发环境，无需频繁更换工具，大大提升了工作效率。

（四）智能代码补全，灵感不卡顿

在编程过程中，思路如泉涌时却被繁琐的代码输入打断，是一件极其扫兴的事儿。Cursor 的智能代码补全功能，宛如一位贴心的 “代码管家”，能根据上下文自动建议代码片段，让你的编码之旅如行云流水般顺畅。

当你输入部分代码时，它会迅速在下方以灰色字体显示预测的下一个位置及内容，你只需按下 Tab 键，就能轻松接受补全，大大减少手动输入的时间。比如，你在编写一个 Python 的数据分析脚本，当你输入 “import p”，Cursor 立马领会你的意图，自动补全出 “import pandas as pd”，甚至还会贴心地为你导入常用的数据分析库，如 “import numpy as np”，让你瞬间开启高效的数据处理流程。

而且，它的智能补全可不止于单行代码，还能根据函数定义、已导入的模块以及项目整体结构，智能提供多行代码的修改建议，支持差异预览，让你对修改一目了然。这不仅节省时间，还能激发你的编程灵感，让你专注于更高层次的设计思考，仿佛有一位资深程序员在旁随时助力。

（五）代码片段管理，复用超便捷

在日常编程中，我们常常会遇到一些重复使用的代码逻辑，每次都手动敲入不仅费时费力，还容易出错。Cursor 深知开发者的痛点，提供了强大的代码片段管理功能，让代码复用变得轻而易举。

你可以根据自己的需求，轻松创建和管理代码片段。以常见的 React 组件开发为例，你可以创建一个 React 组件模板：

const ComponentTemplate = `import React from 'react';

interface Props {

	// 属性定义

}

export const Component: React.FC<Props> = (props) => {

	return (

		<div>

			{/* 组件内容 */}

		</div>

	);

};

当你需要新建一个 React 组件时，只需一键插入这个模板，然后根据具体需求修改属性和组件内容即可，无需从头开始编写。这一功能不仅适用于前端开发，后端的数据库连接、接口定义等常用代码段，都能通过这种方式高效复用，极大地提高了开发效率，让你能将更多精力投入到创新性的功能开发上。

（六）AI 辅助调试，难题巧化解

调试代码往往是编程中最耗时、最考验耐心的环节，那些隐藏在代码深处的逻辑错误和异常，常常让人绞尽脑汁。Cursor 的 AI 辅助调试功能，为开发者点亮了一盏明灯，让调试之路不再荆棘密布。

当你遇到报错时，无需再独自在黑暗中摸索，只需将错误信息和相关代码复制粘贴，使用调试提示词模板：“请分析以下错误信息和相关代码：1. 错误原因分析；2. 可能的解决方案；3. 预防类似问题的建议”，向 AI 求助。比如，你在运行一个 Python 机器学习模型训练代码时，遇到了 “Shape mismatch” 的错误，AI 会迅速帮你分析可能是数据维度不匹配导致的问题，并给出修改数据形状或检查模型输入层定义的解决方案，甚至还会贴心地提醒你在后续开发中如何提前预防这类问题，避免再次踩坑。

三、进阶使用

（一）快捷键优化，效率倍增

熟练掌握快捷键，能让你在使用 Cursor 时如虎添翼。以下是一些提高工作效率的常用快捷键：

  • Cmd/Ctrl + I：触发 AI 补全，让代码自动 “流淌” 出来，节省手动输入时间。

  • Cmd/Ctrl + L：选择当前行，方便对特定行进行操作，无论是复制、移动还是删除，都能一键搞定。

  • Cmd/Ctrl + Shift + P：打开命令面板，各种功能一键直达，无需在菜单中层层寻找。

  • Alt + Z：切换自动换行，根据代码显示需求自由调整，让代码排版更美观。

  • Cmd/Ctrl + K：快速跳转到定义，轻松查看函数、变量的定义位置，理解代码逻辑更便捷。

  • Cmd/Ctrl + Shift + F：全局搜索，在海量代码中精准定位所需内容，无论是查找特定函数的调用处，还是搜索某个关键词，都能迅速找到。

记住这些快捷键，能让你的操作速度大幅提升，将更多精力集中在代码逻辑的构思上，真正实现高效编程。

（二）代码重构有妙招

当项目逐渐庞大，代码的可读性和可维护性变得至关重要。这时，就需要对代码进行重构。Cursor 在这方面堪称得力助手，你只需使用以下提示词：“请帮助重构以下代码，要求：1. 提高代码可读性和可维护性；2. 优化性能；3. 添加适当的错误处理；4. 补充必要的注释；5. 遵循最佳实践”，然后粘贴需要重构的代码。

例如，对于一段冗长复杂的 Python 函数：

def process_data(data):
    result = []
    for item in data:
        if isinstance(item, int):
            if item % 2 == 0:
                result.append(item * 2)
            else:
                result.append(item * 3)
        else:
            try:
                num = float(item)
                result.append(num + 1)
            except ValueError:
                pass
    return result

向 Cursor 发出重构指令后，它可能给出如下优化后的代码：

def process_data(data):
    """
    该函数用于处理输入数据，对于整数，偶数乘以2，奇数乘以3；对于可转换为浮点数的数据，加1；其他数据忽略。
    :param data: 输入数据列表
    :return: 处理后的结果列表
    """
    processed_result = []
    for value in data:
        try:
            if isinstance(value, int):
                processed_result.append(value * (2 if value % 2 == 0 else 3))
            else:
                processed_result.append(float(value) + 1)
        except (ValueError, TypeError):
            continue
    return processed_result

重构后的代码添加了清晰的注释，逻辑更加清晰，错误处理也更加完善，让后续的维护和扩展变得轻松许多。

（三）单元测试、文档生成一键搞定

在软件开发过程中，单元测试和文档编写是不可或缺的环节，但往往耗时费力。Cursor 凭借其强大的 AI 能力，能帮你轻松解决这些难题。

想要快速生成单元测试用例，只需使用提示词：“请为以下代码生成单元测试：1. 覆盖主要功能点；2. 包含边界条件测试；3. 添加异常情况测试；4. 使用 Jest 框架”，接着粘贴待测试的代码。比如对于一个简单的 JavaScript 函数：

function addNumbers(a, b) {
    return a + b;
}

Cursor 会迅速给出使用 Jest 框架的单元测试代码：

const addNumbers = require('./your_file.js');

test('addNumbers function should add two numbers correctly', () => {
    expect(addNumbers(2, 3)).toBe(5);
});

test('addNumbers should handle negative numbers', () => {
    expect(addNumbers(-2, 3)).toBe(1);
});

test('addNumbers should handle zero', () => {
    expect(addNumbers(0, 0)).toBe(0);
});

test('addNumbers should throw an error if non-numeric input', () => {
    expect(() => addNumbers('a', 2)).toThrow();
});

自动生成的测试用例覆盖了多种情况，确保函数的正确性和稳定性，为代码质量保驾护航。

而自动生成代码文档也同样便捷，使用提示词：“请为以下代码生成详细的文档：1. 功能说明；2. 参数描述；3. 返回值说明；4. 使用示例；5. 注意事项”，再附上需要生成文档的代码。以刚才的 addNumbers 函数为例，Cursor 生成的文档可能如下：

/**
 * addNumbers函数用于将两个数字相加。
 * @param {number} a - 要相加的第一个数字。
 * @param {number} b - 要相加的第二个数字。
 * @returns {number} 两个数字相加的结果。
 * @example
 * addNumbers(2, 3); // 返回 5
 * @注意事项 函数的参数必须为数字类型，否则可能会返回意外结果或抛出错误。
 */
function addNumbers(a, b) {
    return a + b;
}

详细的文档让代码的使用者能迅速了解函数的功能和用法，大大提高了代码的可读性和易用性，无论是团队协作还是代码开源，都能让他人轻松上手。

四、用户体验

Cursor 以其强大的功能、便捷的操作和高效的开发体验，宛如一盏明灯，照亮了编程世界的前行道路。它让编程不再是少数人的 “专利”，无论是初出茅庐的编程新手，渴望快速入门、积累经验；还是经验丰富的资深开发者，期望突破效率瓶颈、挑战技术高峰，Cursor 都能成为他们最得力的伙伴。

在 AI 技术持续狂飙突进的当下，编程领域正站在变革的十字路口。Cursor 的出现，无疑是这场变革中的关键驱动力，它不仅重塑了编程流程，更点燃了开发者们创新的火花。相信在不久的将来，随着 AI 技术与编程的融合愈发深入，会有更多令人惊叹的编程工具涌现，为行业发展注入源源不断的活力。

另外在实际使用中，有几个小技巧：

  1. 尽量把一个完整的需求切分为足够小的任务单元，这样能够得到更精准的结果
  2. 尽量让 Cursor 复用已有的方法和代码，保持整体代码的简洁
  3. 尽量指定具体的修改范围，减少不必要的修改和可能产生的错误
  4. 尽量生成详细的注释，以后维护起来不至于两眼一抹黑
  5. 配置.cursorrules 文件，让生成的项目符合自己的编码习惯

其实这些使用技巧，并不局限于编程 AI 的使用，几乎适用于所有 AI 产品。总结起来就一句话：步子小一点，走得稳一点，这样更容易达成目标。所以个人认为，另一个明星产品 Windsurf 是走了邪路，更简单但更不可控，最终只能在完成一个小玩意上大放异彩。

如果觉得Cursor订阅费用太贵，可考虑各种平替，比如Roo Cline+DeepSeek-v3

明天继续了解一下[[20250102-Raycast相见恨晚]]中提到的 Raycast 的几种脚本语言之一的 Python，其实我使用 Python 已经很多年了，所以一些基本概念就不赘述了，主要探究一下最新几个版本的特性